ML-Engineer / Data engineer
В архиве с 23 февраля 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, разработка и поддержка витрины данных для целей маркетинговых промо-кампаний. Операционализация моделей машинного обучения от команды DS.
Знания SQL. Опыт работы с Docker обязателен. Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD. Опыт создания и оптимизации Spark...
Москва, Маяковская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разрабатывать витрины данных и заниматься их продуктивизацией. Искать новые источники, проводить анализ их качества и влияние на модели.
Высшее техническое образование. Релевантный опыт работы от 2 лет. Уметь уверенно работать с реляционными (SQL) базами данных, принимать архитектурные решения.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Сухаревская
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и внедрение стратегий и политик Data Governance для обеспечения высокого качества данных. Анализ данных для выявления взаимосвязей и понимания...
Опыт работы в области Data Quality / Data Governance от 2 лет. Продвинутые навыки программирования на Python и опыт работы с...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка и оптимизация схем данных для нашей Data-Warehouse архитектуры, с акцентом на Data Vault или Anchor модели.
Опыт работы в роли Data Engineer не менее 2 лет. Значительный опыт в разработке архитектуры Data-Warehouse, включая рефакторинг модели...
Опыт от 3 до 6 лет
Обязанности: разработка и внедрение разнообразных решений в области компьютерного зрения, таких как детекция/распознавание объектов, трекинг и оптимизация моделей. Оффер.
Опыт работы в области deep learning (CV). Опыт работы с Python. Опыт работы с библиотеками Pytorch, Numpy, Scikit-learn, OpenCV...
Data Engineer
130 000 – 160 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка хранилищ данных, витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов. Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ).
Опыт в языках программирования: SQL, Python. Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server.
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1